이예현

개요

• 경영 지표 기반 실시간 의사결정을 지원하는 전사 통계 자동화 시스템 구축
• 수기 취합 기반의 비효율적 업무 구조를 탈피하고 데이터 무결성이 보장된 리포팅 체계 마련

담당 역할

• 경영지표 기반 요구사항 기획매출, 영업이익, 구매전환율 등 9개 핵심 KPI의 산식 정의 및 데이터 구조 설계
• 데이터 정합성 검증 및 쿼리 최적화SQLD 역량을 바탕으로 개발팀 구현 쿼리 로직을 통한 데이터 정합성 검증
• 통합 KPI 대시보드 구축경영진 및 현업 담당자별 맞춤형 실적 대시보드 설계로 전사 모니터링 가시성 확보

개요

• 온사이트 고객 행동 데이터를 기반으로 유입부터 구매까지의 전환 흐름을 분석하고 수익 기여도를 측정하는 분석 체계 구축

담당 역할

• 데이터 수집 체계 기획페이지뷰(PV) 및 이벤트 태그(Event Tag) 설계로 고객 행동 로그 수집 구조 표준화
• 고객 행동 KPI 5종 대시보드 설계유입 채널별 및 카테고리별 전환 지표를 한눈에 파악할 수 있는 시각화 구현
• 데이터 검증 기반 운영 품질 관리수집 데이터와 실제 매출 데이터 간의 정합성을 주기적으로 모니터링하여 분석 신뢰도 유지

개요

• 복지몰 내 저마진 상품 편중 문제를 해결하고, 데이터 기반 전략을 통해 수익 중심의 상품 구조로 개선

담당 역할

• 매출 및 손익 구조 다각도 분석고객사별 구매 행동 패턴을 분석하여 매출 비중은 높으나 수익성이 낮은 '쿠팡 교환권' 등 저마진 교환권 상품의 의존도 파악
• 고마진 전환 타겟팅 및 세그먼트 설계교환권 구매 이력이 있는 유저를 대상으로 가전, 생필품 등 고마진 카테고리로의 유입을 유도하는 '행동 로그 기반 개인화 오퍼' 기획
• 수익성 중심의 프로모션 믹스(Mix) 조정단순 매출 외형 확대가 아닌, 카테고리별 마진율을 고려한 검색 결과 노출 로직 및 배너 구좌 운영 전략 수립
• 정량적 성과 모니터링전략 시행 전후의 카테고리별 매출 비중 변화와 전체 영업이익 기여도를 실시간으로 추적 및 리포팅

개요

• 복지몰 핵심 앵커 프로모션인 '반값쇼'의 참여자 수 감소 원인을 데이터 기반으로 규명하고, 사업 지속 여부 판정 및 운영 정상화 전략 수립

담당 역할

• 데이터 기반 참여 구조 진단PV와 참여자 수는 감소했으나 인당 방문(+1회) 및 참여(+0.5회) 횟수는 상승한 지표 간 상충 현상을 포착하여, '헤비 유저 중심의 고착화' 및 '신규 유저 이탈' 리스크 진단
• 비용 집행 정합성 분석제세공과금 이슈에 따른 경품 체감 가치 저하와 품의 비용 대비 실사용액 미달 현상을 분석하여 예산 집행 효율 개선안 도출
• 전략적 의사결정 지원충성 고객의 결집력이 유지되고 있음을 증명하여 몰 활성화를 위한 '유지 및 구조 개선' 방향성을 제시하고, 상품 경쟁력 강화 및 반복 참여 인센티브 로직 설계
• 운영 정상화 가이드 수립메인 상품군 복구 및 당첨 확률 체감 상승을 위한 경품 배분 최적화 등 실질적인 참여자 수 회복을 위한 액션 플랜 수립

개요

• 고객의 구매 의도가 반영된 찜/장바구니 데이터를 분석하여 고효율 타겟군을 정교하게 세분화하고, 맞춤형 마케팅을 통해 운영 성과 극대화

담당 역할

• 행동 로그 기반 데이터 세그멘테이션패션·리빙·식품 등 카테고리별 적재 데이터를 분석하여 구매 전환 확률이 높은 핵심 타겟군 분류 및 추출
• 데이터 기반 상품 추천 전략 수립외부 트렌드와 내부 인기 상품 데이터를 결합하여 MD별 주력 상품의 노출 우선순위 및 타겟팅 로직 설계
• 운영 효율화를 위한 프로세스 기획타겟 고객군별 구매 트리거를 분석하여 맞춤형 앱 푸시 메시지를 기획하고, 발송 시점 및 구좌 활용의 최적화 안 도출
• 마케팅 지표 모니터링 및 피드백푸시 발송 대비 유입률, 전환율 등 주요 성과 지표를 실시간 추적하여 운영 전략의 적절성 검증 및 고도화